? Sind Sie das
Sie haben sehr viele Daten, aber keine Informationen. Ihre operativen
Systeme sind Datensenken aber keine Datenquellen und Sie haben viele Listen,
aber nie die richtige. Sie benötigen Online-Zugriff und müssen
die Daten unter verschiedenen Aspekten betrachten.
Sie haben gehört, dass Open-Source-Software günstige Alternativen
bieten und wollen erfahren, ob diese Produkte dem neuesten Stand der Technik
entsprechen.
Sie fragen sich, ob man Produkte wirklich produktiv einsetzen kann und
bevor Sie unnötig Geld ausgeben, möchten Sie vergleichen.
! Dann erfahren Sie
Was zum Umfang der Business Intelligence Werkzeuge grundsätzlich
gehört:
- Aufbereitung der Daten: ETL-Werkzeuge (Extract, Transformation, Loading)
- Modellierung der Daten: Modellierungswerkzeuge
- Zugriff auf die Daten: ROLAP, MOLAP Server
- Navigation in den Daten: OLAP
- Komfortable Berichterstellung: Reporting-Werkzeuge
- Verborgene Schätze heben: Data Mining
- Alles auf einen Blick: Dashboards
- Workflow engines
- Ereignisgesteuerte Verteilung von Infos: Information Broadcasting
- Entwicklungswerkzeuge
- Standards (MDX, JOLAP, XML für Analyses)
Welche Business Intelligence am Markt verbreitet sind
- ETL-Werkzeuge (Extract, Transformation, Loading)
- Enhydra Octopus
- Kettle
- Xineo XIL
- und andere
- MDX-Server
- OLAP-Front-Ends
- Jpivot Front-End für Mondrian
- Palo: OLAP für Microsoft Excel
- PocOLAP, das kleine OLAP
- Jasper Analysis
- Reporting-Werkzeuge
- Eclipse Bird
- JFree Report
- Jasper Reports
- Data Mining
- Workflow engines
- Enhydra JaWE
- Enhydra Shark
- Integrationsplattformen
- Pentaho
- JasperIntelligence
- CTR-Fazit: »Open Source BI-Tools«
Zu welchen kommerziellen Produkten diese Business Intelligence Werkzeuge
in Konkurrenz stehen
- Marktübersicht
- Cognos
- Business Objects
- SAS Institute
- Hyperion Solutions
- Micro Strategy
- SAP
- Microsoft
- Oracle
- CTR-Fazit: »Marktübersicht der kommerziellen Produkte«
Was die einzelnen Business Intelligence Werkzeuge unterscheidet
- Historische Herkunft: Woher kommen diese Business Intelligence Werkzeuge
und wer steht dahinter
- Technische Unterschiede
- Unterstützte Betriebssysteme
- Unterstützte Standards
- Spezial-Werkzeuge oder Integrator
- ROLAP und/oder MOLAP Unterstützung
- Abfragesprachen: MDX, XML/A
- Funktionsunterschiede
- Portal-Integration
- Analysewerkzeuge (Balanced Scorecard, Metrikverwaltung)
- Umfang der Data-Mining und Text-Mining Methoden
- Traditionelle Methoden der Datenanalyse
- Visualisierungs-Unterstützung
- Navigationskomfort im Datenwürfel
- Geografische Analysen
- Entwicklungsplattformen für Datenmodelle und Reports
- Schnittstellen: z.B. Excel
- CTR-Fazit: »Unterscheidungsmerkmale«
Wie die Business Intelligence Werkzeuge installiert werden und wie man
damit startet
- Life Installation einiger Werkzeuge mit Trainerunterstützung
- Software wird zur Verfügung gestellt
- Getting started
- Die ersten Ergebnisse
- CTR-Fazit: »Installation und Start«
Wie die Business Intelligence Werkzeuge aus praktischer Sicht zu beurteilen
sind
- Benutzeroberfläche
- Hilfefunktionen
- Erweiterbarkeit
- Verwaltungswerkzeuge (Installationshilfen, updates)
- Qualität der Dokumentation
- Tutorials
- Referenzinstallationen
- CTR-Fazit: »Praxistauglichkeit«
Wie Pentaho im Detail aussieht
- Einführung in die Architektur
- Installation der Demo-Version
- Durchsicht der Standard-Beispiele
- OLAP
- Berichte
- Workflow
- Dashboard
- Anpassungen des Datenmodells mit Mondrian
- Integration eines Reports mit Eclipse Bird
- CTR-Fazit: »Pentaho«
