Management Cockpits

Intelligentes Navigieren durch Unternehmenskennzahlen

? Sind Sie das

Sie sind unzufrieden mit Ihrem Reporting und möchten Ihre Informations-Ressourcen effektiver nutzen.

Sie suchen benutzerfreundliche Möglichkeiten für den »analytischen + navigierenden + schnellen« Zugriff auf »qualitativ-hochwertige« Informationen.

Sie sind überzeugt von einer Kennzahlen-Steuerung über alle Unternehmensbereiche und -ebenen hinweg.


! Dann erfahren Sie

Wer Management Cockpits warum für wichtig hält

  • Hochschulen (die das Thema erforschen
  • Analysten (die das Thema einschätzen)
  • Softwarehäuser (die in das Thema investieren
  • Unternehmen (die konrkete Erwartungen an das Thema haben)
  • Unternehmen (die bereits Erfolge realisiert oder Qualen erlitten haben)
  • CKR-Fazit »Bedeutung« (wird gemeinsam erarbeitet)

Was man grundlegend über Management Cockpits wissen muss

  • Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung
  • Intelligentes Navigieren (statt Listen anzuschauen)
  • Das Management Cockpit zur Unternehmens-Navigation
  • Vom MIS zur Data Warehouse-basierten Business Intelligence
  • Der Siegeszug des OLAP-Prinzips auf Basis multidimensionaler Datenstrukturen
  • Abgrenzung zu transaktionsorientierten Informationssystemen
  • Business Intelligence und Data Mining als Analyse-Hintergrund
  • Auf dem Weg zur Balanced Scorecard
  • Abgrenzung zum Management unstrukturierten Daten (Wissensmanagement
  • CKR-Fazit "Grundlagen" (wird gemeinsam erarbeitet)

Wo ohne Management Cockpits der Schuh drückt

  • Einzelkennzahlen statt Kennzahlen-Systeme
  • Einseitige Orientierung an Finanz-Kennzahlen
  • Mangelhafte Überstzung der Kennzahlen in die »Sprache« der Mitarbeiter
  • Informationen auf Grund von Über- oder Unterschreitung von Schwellenwerten ist schwer zu realisieren
  • Datenfriedhöfe statt entscheidungsorientierte Aufbereitung
  • Vorgefertigte Standardberichte decken nicht den Analysebedarf ab, sondern nur den Bedarf an regelmäßigen Informationen
  • Ad hoc Berichte sind zeitaufwändig zu erstellen
  • Man kann nicht so viele Abfragen vorfertigen, wie die Anwender bräuchten
  • Personalisierung ist mit Standardberichten zu aufwändig
  • Keine Interaktion mit den Datenbeständen
  • Vernachlässigung externer Daten
  • CKR-Fazit: »Schwachstellen«

Welchen Funktionsumfang zukunftssichere Management Cockpit Lösungen haben sollten

  • OLAP-Werkzeuge zur Navigation im Multidimensionalen Raum (Roll Up, Roll Down, Slicing, Dicing, Pivotieren
  • Betriebswirtschaftliche Analysemethoden
  • Data Mining Werkzeuge und dessen Verwandte: Text-, Web-, Audio-, Video-Mining
  • Reporting-Werkzeuge zur komfortablen und flexiblen Erstellung von Berichten auf Papier
  • Diskussion der 12 Regeln von Codd sowie der FASMI-Anforderungen
  • Dashboard-Funktionalitäten
  • Broadcasting
  • Push-Informationen durch aktive Workflow-Engines (Informationslogistik)
  • CKR-Fazit »Funktionale Kriterien« (wird gemeinsam erarbeitet)

Nach welchen Architektur-Prinzipien Management Cockpits aufgebaut werden

  • Die Cockpit-Komponenten (Front-End-Werkzeuge
    • Dimensions- bzw. Hyper-Browser
    • Kennzahlen-Anzeige über Analogometer, etc.
    • Der Methoden-Pool zur verfeinerten Analyse
  • Informatonswürfel (Back-End-Werkzeuge)
    • ROLAP, MOLAP und HOLAP als zentrale Architektur-Pfeiler
    • Das zentrale Data Warehouse (oft auf ROLAP-Basis)
    • Abteilungsspezifische Data-Marts (oft auf MOLAP-Basis)
    • Mitarbeiterbezogene flat-files (oft auf DOLAP-Basis)
    • Andere Lösungen
  • Weitere wichtige Werkzeuge
    • Workflow-Engines zur Unterstützung der Informationslogistik
    • ETL-Werkzeuge zum Befüllen des Data Warehouses
    • Balanced Scorecard Software zur sukzessiven Kennzahlen-Poerationalisierung
  • Die Rolle der Internet-Technologie (web-basierte Lösungen)
  • CKR-Fazit »Architektonische Kriterien« (wird gemeinsam erarbeitet)

Wer welche Management Cockpit Lösungen (mit welchem Leistungsumfang) anbietet

  • Die Produkte der Marktführer
  • Open Source Initiativen
  • Stand-Alone Bausteine
  • CKR-Fazit: »Marktüberblick« (wird gemeinsam erarbeitet)

Wie eine Business Intelligence Implementierung im Detail aussehen kann

  • Beispielprojekte aus Produktion und Handel
  • CKR-Fazit »Beispiele«

In welchen Schritten in der Praxis ablaufen sollte

  • Fallstudien zu (aus der Praxis)
  • Vorgehensvorschlag zur Kosten-Nutzen-Einschätzung
  • Die zentrale Bedeutung einer übergeordneten Business-Strategie
  • Vorgehensvorschlag zur Stufenplanung bei der Einführung v
  • Erste Schritte bei der Umsetzung
  • Vorgehensvorschlag zur Überwindung der technischen, mitarbeiterbezogenen und rechtlichen Hürden
  • CKR-Fazit »Einführungs-Prozedere«